将太平洋东部划分成正方形的单元，并将每个单元的温度与其附近其他单元和距离更远的其他单元进行比较。这样的比较能测量温度数据中的无序程度。

然后，通过比较每年的无序程度，发现了一种模式：高度无序的年份往往紧随其后的是第二年厄尔尼诺事件。

一旦发现了这种模式，研究人员就分析了1984年至2018年的年度地表温度数据，以预测过去的厄尔尼诺事件。

该方法正确预测了10个厄尔尼诺事件中的9个(有3个假阳性)。