泊松分布可以在以下业务决策中发挥作用：

1. 服务台或客户支持中心的呼叫量预测：通过泊松分布，可以预测特定时间段内呼叫的数量，帮助确定适当的服务台人员安排。

2. 到达时间和处理时间的模拟：泊松分布可用于模拟到达时间间隔和处理时间间隔，从而评估业务处理的效率和资源需求。

3. 订单流量和库存管理：在零售业或电子商务中，泊松分布可用于预测订单的流量和需求峰值，以便进行库存管理和订单处理的安排。

4. 故障和故障率分析：在设备维修、IT系统或工业生产中，泊松分布可用于分析故障发生的频率和间隔，以便进行维护和修理安排。

5. 网络流量和数据包分析：泊松分布可以用于分析网络流量和数据包到达的频率和间隔，从而优化网络资源和带宽的使用。

这只是一些例子，实际上，泊松分布在许多领域的业务决策中都有广泛应用，特别是涉及到时间间隔和事件发生的问题。