Temu能够识别商品标签的主要方式是通过机器学习算法。首先，Temu会收集和分析大量的商品数据，包括商品名称、描述、图像、评论等。

然后，Temu使用自然语言处理技术和图像识别技术对这些数据进行处理和分析，从中提取出有用的特征和模式。

最后，Temu会将这些特征和模式与已有的标签和类别进行匹配，从而判断商品应该被贴上什么样的标签。

通过这样的方式，Temu能够不断学习和提高自己的分类能力，让用户能够更准确地搜索和购买他们需要的商品。